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Emesent

Prevu3D unterstützt die folgenden Scanner von Emesent:

Emesent-Software für die Verarbeitung:


Um Emesent-Datensätze in Prevu3D zu verarbeiten, benötigen wir die folgenden Dateien aus Ihrem Ausgabeordner:

  • Punktwolke (entweder LAS/LAZ oder E57)

  • Trajektorien-Datei (XYZ)

  • [Fakultativ] Bilder

  • [Fakultativ] Informationsdatei mit Bildern (frames_prevu3d.csv)

Schritt 1: Punktwolkenverarbeitung und Trajektorie

Sie müssen einen Verarbeitungsauftrag auf Aura starten, um Ihre Punktwolke vorzubereiten. Sobald die Verarbeitung abgeschlossen ist, können Sie den Ordner öffnen, der alle verarbeiteten Dateien enthält.

Sie sollten die Punktwolke und die Trajektoriendatei finden. Sie können diese 2 Dateien auf Prevu3D hochladen.

Schritt 2: Einfärbung (empfohlen)

Mit der Einfärbungsfunktion von Emesent können Sie Ihre Punktwolken mit Echtfarben ergänzen und so zusätzlichen Kontext für die Visualisierung und Analyse bereitstellen. Bei der Einfärbung werden die LiDAR-Daten des Scanners mit Bildmaterial zusammengeführt, das während des Scans aufgenommen wurde — von einer auf Hovermap montierten GoPro oder von den integrierten Kameras des GX1.

Vergewissern Sie sich, dass Sie über alles Notwendige verfügen, um eine kolorierte Punktwolke zu erstellen:

  • Ihr Scan-Ordner (mit den Rohdaten Ihres Geräts).

  • Das zugehörige Bildmaterial (für Hovermap eine GoPro-MP4-Datei im Scan-Ordner; für den GX1 das während des Scans aufgenommene Bildmaterial der integrierten Kameras).

Sie können Ihren neuen Scanauftrag konfigurieren und den Arbeitsablauf “Einfärben” auswählen.

Sobald die Verarbeitung abgeschlossen ist, können Sie den Ordner mit Ihren verarbeiteten Dateien öffnen und sollten die Punktwolke mit “_colourised” im Namen finden.

Sie können diese kolorierte Version anstelle der Version aus Schritt 1 hochladen.

Schritt 3: Bilder & Bildinformationen (optional)

Die Bildrahmen, die bei der Kolorierung verwendet werden, können mit der kolorierten Punktwolke exportiert werden. Sie finden sie im Ordner Zwischendateien > frame_extraction > Frames.

Sie können alle JPG-Dateien mit dem frames_prevu3d.csv hochladen

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