Ga naar inhoud

Ondersteunde formaten

Prevu3D ondersteunt het verwerken van dronebeelden om puntenwolken en mesh-modellen te genereren. Om een succesvolle reconstructie te garanderen, is het belangrijk om de gegevensformaten en metadata te begrijpen die door de pijplijn worden vereist. Door uw dataset correct voor te bereiden vóór het uploaden, verkrijgt u scherpere texturen, een betere uitlijning en geometrie van hogere kwaliteit.


Prevu3D ondersteunt standaard luchtfoto’s in de volgende formaten:

  • JPEG (.jpg)

  • TIFF (.tif / .tiff)

Alle afbeeldingen moeten EXIF-metadata bevatten met ten minste:

  • GPS-positie (breedtegraad, lengtegraad, hoogte)

  • Camera-oriëntatie (yaw, pitch, roll)

  • Tijdstempel

  • Intrinsieke cameraparameters (brandpuntsafstand, sensorbreedte, enz., indien aangeleverd door de drone)

Deze metadata is essentieel voor beelduitlijning en nauwkeurige reconstructie.

De kwaliteit van de reconstructie hangt sterk af van de kwaliteit van de bronfoto’s.

Om afbeeldingen correct uit te lijnen, moet uw dataset het volgende hebben:

  • Voor-overlap: 75—85 procent

  • Zij-overlap: 60—80 procent

Een hogere overlap is vooral belangrijk bij het vastleggen van:

  • Verticale structuren

  • Complexe daken

  • Smalle gangen

  • Vegetatie

  • Lange lineaire assets

Zorg voor het volgende:

  • Geen bewegingsonscherpte

  • Geen scherpstelproblemen

  • Consistente belichting

  • Vermijd extreem heldere of donkere afbeeldingen

  • Vermijd vluchten bij weinig licht, tenzij u een gestabiliseerde camera met de juiste belichtingsinstellingen gebruikt

Zowel nadir (camera recht naar beneden gericht) als schuine (gehoekte) beelden worden ondersteund.

  • Nadir is geschikt voor open gebieden, orthomozaïeken en kartering van vlak terrein.

  • Schuin legt gevels, verticale structuren en complexe assets met een grotere volledigheid vast.

Standaard gaat de pijplijn uit van schuine opname, tenzij anders opgegeven in het configuratiebestand.

Prevu3D ondersteunt optionele Ground Control Points om de geospatiale nauwkeurigheid te verbeteren en de uitlijning te versterken.

We ondersteunen momenteel automatische detectie van drie doelvormen:

  1. Vierkante doelen

  2. Diagonale (schaakbord-achtige) doelen

  3. AeroPoints

Als uw GCP’s een van deze typen gebruiken, kan het systeem ze automatisch in de afbeeldingen detecteren.

Als er GCP’s worden gebruikt, kunt u een CSV-bestand zonder koprij uploaden.
De CSV moet de verwachte structuur volgen:

  • GCP-naam

  • Easting / X

  • Northing / Y

  • Elevatie / Z

Hier is een sjabloon ter referentie: GCP_Template_2025_11_17.csv

U kunt ook een optioneel JSON-configuratiebestand uploaden om het volgende op te geven:

  • Het invoertype van de opname ("default_oblique", "default_nadir")

  • Het horizontale coördinatensysteem (EPSG)

  • Het verticale coördinatensysteem (EPSG)

  • Optioneel geoïdemodel voor hoogtecorrecties

Hier is een sjabloon ter referentie: Config_Template_2025_11_17.json

Met dit configuratiebestand kunt u de juiste georeferentie en uitlijning garanderen bij het werken met survey-grade datasets of gemengde bronnen.