Nicht alle Scandaten sind von gleicher Qualität und variieren je nach verwendetem Sensor, gescannter Umgebung, Sammelmethoden und Qualität der Datenverarbeitung. Die endgültige visuelle Darstellung, ob als Punktwolke oder Mesh betrachtet, hängt von der Qualität und Vollständigkeit der Eingabedaten ab. Die Einhaltung korrekter Erfassungsverfahren und die Erstellung gut verarbeiteter Datensätze gewährleisten die beste visuelle Qualität und das Nutzererlebnis in Prevu3D.
Sammlungsanforderungen
Da Prevu3D eine hochauflösende Mesh-Lösung bietet, ist es wichtig, Daten mit der richtigen Ausrüstung korrekt zu erfassen, um die besten Ergebnisse zu erzielen. Im Folgenden werden die empfohlenen Anforderungen für die ordnungsgemäße Erfassung der Umweltdaten aufgeführt.
terrestrische Laserscanning (TLS), SLAM-Scanning und Drohnenphotogrammetrie
Terrestrisches Laserscannen (TLS)
Terrestrisches Scannen, auch bekannt als terrestrisches Laserscannen (TLS) oder bodengestütztes Lidar-Scannen, ist eine Technologie, die verwendet wird, um hochdetaillierte und präzise dreidimensionale (3D) Daten von Objekten oder Umgebungen zu erfassen.
SLAM-Scanning
SLAM, was für Simultaneous Localization and Mapping steht, ist eine Technologie, die in der Robotik und Computer Vision eingesetzt wird, um einem Gerät wie einem Roboter oder einer Kamera zu ermöglichen, seine Umgebung zu kartieren und gleichzeitig seine eigene Position innerhalb dieser Umgebung zu bestimmen. SLAM funktioniert durch die Verwendung verschiedener Sensoren wie Kameras, Lidar (Lichterkennung und -entfernung) und IMU (Trägheitsmesseinheit), um Daten über die Umgebung zu sammeln.
Eine vereinfachte Unterscheidung: TLS ist statisch, SLAM bewegt sich beim Scannen.
SLAM-Scanner sind aufgrund ihrer Benutzerfreundlichkeit und Mobilität oft kostengünstiger. Sie werden bevorzugt, wenn eine rechtzeitige Datenerfassung Priorität hat. Das gesagt, hat die Geschwindigkeit einen Einfluss auf die Qualität. Terrestrische Scanner benötigen zwar mehr Zeit, erreichen aber eine höhere Qualität, wenn sie richtig gemacht werden.
Drohnenphotogrammetrie
Die Drohnenphotogrammetrie erfasst Strukturen, Stätten und Landschaften mithilfe überlappender Luftaufnahmen. Diese Bilder werden verarbeitet, um Punktwolken, Meshes und texturierte 3D-Modelle zu erzeugen.
Drohnenphotogrammetrie ist ideal für:
Außenbereiche, große Grundstücke, Dächer, Fassaden und unzugängliche Bereiche
Ergänzung von TLS/SLAM, um Bereiche abzudecken, in denen terrestrisches Scannen nicht möglich ist
Erfassen großräumiger Geometrien effizient
Während Drohnenphotogrammetrie visuell reiche Netze und breite Abdeckung erzeugt, hängt ihre geometrische Genauigkeit stark von der Flugplanung und der Bildqualität ab. Für die besten Ergebnisse sollten Sie in Erwägung ziehen, Drohnendaten mit TLS- oder SLAM-Scans zu kombinieren.
Export von aufgenommenen Scans
Vor dem Hochladen der Daten ist es notwendig, die erfassten Daten je nach Aufnahmegerät und verwendeter Software zu exportieren. Je besser der Scanner und die Qualität der Registrierung, desto besser ist die Ausgabequalität und Genauigkeit.
Je nach verwendetem supported capture device für das Scannen müssen die Exporteinstellungen so gestaltet werden, dass sie alle Anforderungen des Upload-Prozesses erfüllen.
Für die höchste Qualität, die Prevu3D bietet, wird empfohlen, hochwertige TLS-Scanner wie Leica RTC360, FARO S Series usw. zu verwenden. Am Ende des Tages hängt die erforderliche Qualität wirklich von unseren Bedürfnissen ab und sollte bei der Planung des Scanningsprojekts klar kommuniziert werden.
Scan-Vollständigkeit
Um ein unvollständiges Ergebnis zu vermeiden und eine Verdeckung der Umgebung zu begrenzen, ist es notwendig, eine Umgebung gründlich zu scannen, um sicherzustellen, dass alle Details erfasst werden.
Als allgemeine Praxis sollten Scan-Setups im Abstand von 3 bis 5 Metern (10 bis 16 Fuß) angebracht werden.
Zusätzliche Scans rund um Geräte, wichtige Objekte und in überfüllten Bereichen werden empfohlen, um sicherzustellen, dass keine Details fehlen.
Scan-Beleuchtung
Scannen Sie eine Umgebung mit ausreichender Beleuchtung und Sichtbarkeit, um eine detaillierte Aufnahme zu gewährleisten.
Richtige Beleuchtung:
Stellen Sie sicher, dass in dem Bereich, den Sie scannen, qualitativ hochwertige Beleuchtung gibt
Dunkle Bereiche müssen aufgehellt werden, um die Daten korrekt aufzuzeichnen
Vermeiden Sie überbelichtete Beleuchtung durch Fenster oder Scheinwerfer
Farbausgleich der Bildsprache
HDR-Bilder bevorzugt
Statische Umgebung
Um verzerrte Fehler in den erfassten Daten zu vermeiden, wird empfohlen, die Umgebung zu einem Zeitpunkt zu scannen, an dem kaum Bewegung oder Operationen innerhalb der interessierten Zielansicht stattfinden
Empfehlungen:
Scannen Sie außerhalb der Hauptverkehrszeiten
Beseitigung / Begrenzung der Bewegung von Personen und Geräten bei Scans
Wenn Sie mehrere Tage der Erfassung absolvieren, versuchen Sie, komplette Bereiche am selben Tag zu erfassen, um mögliche Bewegungen von Objekten zwischen den Tagen der Aufnahme zu minimieren
Best Practices
Wir haben zwei Whitepapers zu Best Scanning Practices erstellt:
Whitepaper Prevu3D Planning, scanning and delivery of reality capture data
Prevu3D Reference Guide - How to scan for the highest quality digital twin
Info
Lesen Sie hier mehr über supported data .