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3D Data Viewer

3D Data Viewer는 3D 데이터의 모든 표현을 시각화하고 검증할 수 있는 통합 환경을 제공합니다. 포인트 클라우드, mesh, photosphere, Gaussian splat 및 Data Bundle에 포함된 모든 추가 형식을 지원합니다.

이 뷰어는 데이터 품질을 검사하고, 캡처 커버리지를 탐색하고, 브라우저에서 직접 장면의 공간적 컨텍스트를 이해하기 위해 Prevu3D 생태계 전반에서 사용됩니다.


뷰어는 Data Bundle 내에 존재할 수 있는 여러 시각적 형식을 표시하도록 설계되었습니다. 뷰 간을 매끄럽게 전환하여 다양한 관점에서 데이터를 분석할 수 있습니다.

지원되는 형식은 다음과 같습니다:

  • 포인트 클라우드

  • RealityMesh

  • Photosphere

  • Gaussian splat

  • 플랫폼의 진화하는 기능을 통해 추가되는 추가 형식

이는 데이터가 어떻게 캡처되거나 처리되었는지와 관계없이 일관되고 포괄적인 보기 경험을 제공합니다.

RealityPlatform에서 직접 3D Data Viewer를 열 수 있습니다.

접근하는 방법은 두 가지입니다:

  • Data Bundle을 더블 클릭하여 뷰어에서 엽니다.

  • Data Bundle을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 **“Open”**을 선택합니다.

뷰어는 번들에서 사용 가능한 모든 표현을 로드하며, 즉시 데이터를 탐색하거나 검증하기 시작할 수 있습니다.

photosphere를 사용할 수 있는 경우, 360도 사진 뷰로 들어가 캡처 위치를 탐색하고 시각적 세부 정보를 검사할 수 있습니다.

다음을 할 수 있습니다:

  • photosphere를 클릭하여 들어가기

  • 3D 장면에서 선택하여 photosphere 간 전환

  • 조명, 텍스처 품질, 스테이션 배치 검토

자유 탐색 모드로 전환하여 포인트 클라우드, mesh, Gaussian splat 또는 기타 3D 표현을 탐색할 수 있습니다.

이 모드에서는 다음을 할 수 있습니다:

  • 환경을 비행하며 통과

  • 밀도, 표면 충실도, 정렬 검사

  • 완전성과 데이터 품질 검증

Home 아이콘을 선택하여 기본 카메라 위치로 돌아갑니다.

뷰어를 사용하면 동일한 데이터셋의 서로 다른 표현 간을 전환할 수 있습니다. 다음을 볼 수 있습니다:

  • 포인트 클라우드

  • Mesh

  • Photosphere

  • Gaussian splat

  • Data Bundle의 기타 지원되는 형식

뷰 전환은 즉각적이며 장면에서의 방향을 유지하여 원활한 비교를 가능하게 합니다. 여러 시각적 표현을 동시에 활성화할 수도 있습니다.

“Pointcloud”와 “Mesh” 표현을 동시에 사용하는 예.

“Mesh” 표현만 사용하는 예.

“Pointcloud” 표현만 사용하는 예.

Data Bundle에 처리된 Gaussian splat이 포함된 경우, 표현 컨트롤에서 선택하고 포인트 클라우드와 mesh를 탐색하는 것과 동일한 방식으로 원근 모드에서 탐색할 수 있습니다.

3D Data Viewer는 RealityTwin에서 사용 가능한 것과 동일한 측정 기능을 포함하여, 3D 데이터 내에서 직접 빠르고 정확한 측정을 수행할 수 있게 합니다.

뷰어 툴바에서 측정 도구에 접근할 수 있습니다. 여기에는 다음이 포함됩니다:

  • 단순 거리 측정

  • 면적 측정

  • 좌표 검사

  • 직경 측정

  • 직교 측정

모든 측정 작업은 RealityTwin과 동일한 방식으로 작동합니다. 각 도구 사용 방법에 대한 자세한 지침은 RealityTwin의 측정 도구 문서를 참조하세요.

3D Data Viewer는 다음을 저장하는 통합 컨테이너인 Data Bundle을 사용하여 콘텐츠를 로드합니다:

  • E57, LAS, 이미지, 비디오 같은 원시 입력

  • 포인트 클라우드 타일셋, mesh, photosphere, Gaussian splat 같은 최적화된 출력

  • 플랫폼이 지원하는 추가 표현

이러한 모든 형식이 동일한 구조와 메타데이터를 공유하므로, 뷰어는 다음을 보장합니다:

  • 모든 형식에서 일관된 시각화

  • 포인트 클라우드, mesh, 이미지 간의 정확한 정렬