3D Data Viewer

O 3D Data Viewer oferece um ambiente unificado para visualizar e validar todas as representações dos seus dados 3D. Ele suporta nuvens de pontos, malhas, photospheres, Gaussian splats e quaisquer formatos adicionais incluídos no seu Data Bundle.

Este visualizador é usado em todo o ecossistema Prevu3D para inspecionar a qualidade dos dados, explorar a cobertura da captura e entender o contexto espacial da sua cena diretamente no navegador.

Visão geral

O visualizador foi projetado para exibir os múltiplos formatos visuais que podem existir dentro de um Data Bundle. Você pode alternar facilmente entre as visualizações para analisar seus dados de diferentes perspectivas.

Os formatos suportados incluem:

Nuvens de pontos
RealityMeshes
Photospheres
Gaussian splats
Formatos adicionais adicionados por meio da evolução dos recursos da plataforma

Isso proporciona uma experiência de visualização consistente e abrangente, independentemente de como seus dados foram capturados ou processados.

Abrir o 3D Data Viewer

Você pode abrir o 3D Data Viewer diretamente do RealityPlatform.

Há duas formas de acessá-lo:

Clique duplo em um Data Bundle para abri-lo no visualizador.
Clique com o botão direito em um Data Bundle e selecione “Open”.

O visualizador carregará todas as representações disponíveis no bundle, e você poderá começar a navegar ou validar seus dados imediatamente.

Modos de navegação

Navegação por fotos 360 graus

Se houver photospheres disponíveis, você pode entrar na visualização de fotos 360 graus para navegar pelas posições de captura e inspecionar detalhes visuais.

Você pode:

Clicar em uma photosphere para entrar nela
Fazer a transição entre photospheres selecionando-as na cena 3D
Revisar iluminação, qualidade de textura e posicionamento das estações

Modo de navegação em perspectiva

Você pode alternar para um modo de navegação livre para explorar nuvens de pontos, malhas, Gaussian splats ou outras representações 3D.

Este modo permite:

Voar pelo ambiente
Inspecionar densidade, fidelidade da superfície e alinhamento
Validar a completude e a qualidade dos dados

Redefinir o ponto de vista

Selecione o ícone Home para retornar à posição padrão da câmera.

Alternar entre representações

O visualizador permite alternar entre diferentes representações do mesmo conjunto de dados. Você pode visualizar:

Nuvem de pontos
Malha
Photospheres
Gaussian splats
Quaisquer outros formatos suportados no Data Bundle

A alternância de visualizações é imediata e mantém sua orientação na cena, permitindo uma comparação fluida. Você também pode habilitar várias representações visuais ao mesmo tempo.

Exemplo com as representações “Pointcloud” e “Mesh” ao mesmo tempo.

Exemplo apenas com a representação “Mesh”.

Exemplo apenas com a representação “Pointcloud”.

Quando um Data Bundle inclui um Gaussian splat processado, você pode selecioná-lo nos controles de representação e navegá-lo em modo de perspectiva, da mesma forma que explora nuvens de pontos e malhas.

Ferramentas de medição

O 3D Data Viewer inclui os mesmos recursos de medição disponíveis no RealityTwin, permitindo que você faça medições rápidas e precisas diretamente nos seus dados 3D.

Você pode acessar as ferramentas de medição na barra de ferramentas do visualizador. Elas incluem:

Medição de distância simples
Medição de área
Inspeção de coordenadas
Medição de diâmetro
Medição ortogonal

Todas as ações de medição funcionam da mesma forma que no RealityTwin. Para instruções detalhadas sobre como usar cada ferramenta, consulte o artigo Ferramentas de medição no RealityTwin.

Impulsionado pelo Data Bundle

O 3D Data Viewer carrega o conteúdo usando o Data Bundle, um contêiner unificado que armazena:

Entradas brutas como E57, LAS, imagens e vídeos
Saídas otimizadas como tilesets de nuvem de pontos, malhas, photospheres e Gaussian splats
Representações adicionais suportadas pela plataforma

Como todos esses formatos compartilham a mesma estrutura e metadados, o visualizador garante:

Visualização consistente em todos os formatos
Alinhamento preciso entre nuvem de pontos, malha e imagens